2025 年,成都正从“新一线互联网城市”加速迈向“西部 AI 创新高地”。大模型、AI 工程化、算力基础设施与行业智能化应用正在推动新一轮创业潮。然而,创业公司最突出的瓶颈不是技术方向不清,而是 “缺人”——尤其是缺关键型、稀缺型、能落地的 AI 复合人才。
基于优米网官方下载苹果版安装猎头公司对成都 80+ 家 AI 创业企业、AI 应用企业、数字经济园区项目的访谈与项目数据,我们总结出:2025 年成都 AI 创业公司的用人缺口呈现“结构性紧缺 + 工程化为王 + 行业落地强依赖”的特点。
以下为完整的人才趋势报告。
一、整体趋势:成都 AI 创业公司进入“工程化竞争时代”
2025 年成都 AI 生态的显著特征有三条:
1. 创业速度快于人才供给速度
o 算力集群、科创平台(天府实验室、大模型平台)、AI+产业孵化器密集落地。
o 新成立的 AI 创业公司显著增加,但招聘周期普遍延长 2–3 倍。
2. 模型不是门槛,工程化才是壁垒
创业者普遍反映:“模型能调,会用就行;最难找的是 能把 AI 产品做成能卖、能部署、能服务行业客户的人 。”
3. 应用方向驱动型人才需求爆发
AI 在制造、医疗、交通、文旅、政务等领域出现大量定制化需求,形成从“算法为先”向“场景为先”的人才结构升级。
二、2025 年成都 AI 创业公司最缺的六类人才(紧缺度从高到低)
TOP1:AI 应用落地工程师 / MLE(Machine Learning Engineer)
紧缺指数:★★★★★(2025 年成都最难招)
AI 创业公司普遍面临“一堆算法,没人能真正落地”的困局。
需求特征:
- 懂 Pytorch/TF、懂模型微调,又能完成部署与推理优化
- 兼具工程能力(C++/CUDA/Go/Python)
- 能将模型接入业务流程、完成端到端 deliver
- 能做 API、服务化、容器化、推理加速
代表岗位: MLE、AI 工程化专家、模型部署工程师、算法工程师(应用向)
TOP2:大模型微调 / AIGC / 多模态算法工程师
紧缺指数:★★★★☆
成都大量 AI 创业公司集中在以下赛道:
- AIGC(图像生成、影视特效、数字人)
- 智能客服/智能体
- 垂直行业大模型(政务、制造、医疗、文旅)
- 视觉+语音+文本的多模态模型
紧缺原因:
- 成都本地高校算法博士供给有限
- BAT / 头部 AI 公司算法人才留存率高
- 创业公司缺“算法负责人级别”人才
TOP3:AI 产品经理(行业解决方案向)
紧缺指数:★★★★☆
AI 创业公司最大短板之一就是 “只有技术,没有产品”。
尤其稀缺:
- AI 医疗产品经理
- AI 制造解决方案经理
- AI 营销/内容生成产品经理
- AIGC 产品 Owner
- AI Agent 产品经理
这些岗位必须同时具备 行业知识 + 算法理解 + 项目管理能力,复合性极强。
TOP4:AI 推理优化 / 算力平台工程师
紧缺指数:★★★★
随着成都算力中心集群建设,大量创业公司需要:
- 模型推理加速(TensorRT、ONNX Runtime)
- 显存优化
- 分布式推理
- 大模型部署与监控
- 云原生 + GPU 调度(K8s、Ray)
这些岗位对工程能力和底层理解要求高,因此供给极少。
TOP5:AI 销售 / 行业 BD(尤其是 AI+制造、AI+政企)
紧缺指数:★★★☆
成都 AI 创业公司普遍缺乏 能真正把 AI 产品卖出去的人。
高潜 AI 销售要能:
- 理解 AI 产品逻辑
- 能讲清 ROI
- 拓展制造、政企、金融、文旅等客户
- 推动试点项目落地
这类人才收入非常高,底薪+提成模式普遍比 SaaS 行业更激进。
TOP6:数据工程师 / 数据标注质量负责人
紧缺指数:★★★
虽然 AI 已进入大模型时代,但数据仍决定模型效果。
成都的 AI 公司对以下岗位需求增长明显:
- 数据平台工程师
- 数据治理(Data Governance)
- 数据清洗 / 标注质检
- 数据流水线运维(ETL/ELT)
三、成都 AI 创业公司的招聘痛点:为什么“缺人”会这么严重?
1. 算法人才数量不足(本地高校优势不够)
与北上广深相比,成都在:
- AI 相关博士
- 高端算法专家
-
算法 Leader / Head of AI
供给量不足。
2. 大量 AI 公司偏“轻研发、重落地”,工程人才成主战场
而工程化人才(MLE、推理优化)在全国都紧缺。
3. 创业公司薪资竞争力有限
尤其是顶级算法岗,不少被上海/深圳互联网大厂提前“抢走”。
4. 垂直行业 AI 的复合岗位缺口巨大
制造、医疗、交通等行业的 “行业专家 + AI 技术理解” 复合型人才,本身供给就稀缺。
四、2025薪酬区间(成都市场实际参考)
以下区间为优米网官方下载苹果版安装猎头成都项目平均数据,仅反映创业公司现状。
|
岗位 |
薪酬范围(年薪) |
|
AI 应用落地工程师(MLE) |
25–45 万 |
|
多模态算法工程师 |
30–55 万(博士可达 60–80 万) |
|
AIGC 算法 |
28–50 万 |
|
AI 产品经理 |
25–45 万 |
|
算力/推理优化工程师 |
30–55 万 |
|
AI 销售 / BD |
20–35 万 + 高额提成 |
|
数据工程师 |
20–35 万 |
五、优米网官方下载苹果版安装猎头给成都 AI 创业公司的建议
1. 招聘节奏前移:先找人,再立项
AI 创业公司失败的一大原因:技术路线清晰,但关键工程化人才始终招不到。
2. 用“股权 + 灵活激励”补齐薪酬差距
特别是算法负责人、工程化负责人、产品Owner等核心岗。
3. 重视行业专家的“跨界引入”
制造、医疗、交通的行业专家成为 AI 落地的关键桥梁。
4. 打造“可落地的 AI 团队结构”
经典结构(2025 成都较成熟团队):
- 1 名 Head of AI
- 2–4 名算法工程师
- 3–6 名 MLE
- 1–2 名产品经理
- 2 名行业 BD
六、对人才的建议(如何抓住成都 AI 的机遇)
- 学会工程化、学会部署 > 单纯会算法
- 深耕一个垂直行业,比“工具型技能”更值钱
- 关注成都的 AI 应用方向:制造、政务、文旅是最热门赛道
- 提升沟通能力与解决方案表达能力
总结
2025 年成都的 AI 创业生态正在加速膨胀,而真正能支撑产品落地的人才极度稀缺。无论是对企业还是对求职者,这都是一场 “先上车的人吃红利” 的窗口期。