“量化交易/算法交易人才”成为 2025 年北京的新“稀缺金矿”—— 优米网官方下载苹果版安装猎头权威解读
一、背景:量化交易与金融科技浪潮推动需求暴增
· 最近几年,国内外对量化交易(Quant Trading)、系统交易以及量化对冲策略的热情快速回升。大量私募/对冲基金、资产管理机构/公募基金以及金融科技公司,纷纷将“量化 + AI + 数据驱动投资”定位为核心竞争力。公开报道显示,2025年多家基金公司在其春招/扩招计划中,将“量化研究员 / 算法交易员 /AI + 量化策略人员”列为重点招聘方向。
· 与传统金融岗位相比,量化交易岗位对编程、数据处理、算法、模型构建与系统实现的复合能力要求更高。这种“金融 + 技术 + 数据 + 编码 + 风控”复合型人才目前市场严重供不应求。多个机构对资深量化研究员开出“百万年薪 + 股权 / 激励”的条件,以争夺有限人才资源。
· 同时,AI 与大数据技术的快速落地(包括机器学习、深度学习、自动化因子挖掘、异构数据处理/Alternative Data)正在重塑量化投资逻辑。越来越多机构认为,仅靠传统金融背景不够,必须具备算法/工程/数据能力。这样的变化进一步放大了对高端量化人才的需求。
结论:在“科技与金融融合 + 数据驱动投资 + 私募/对冲/量化基金扩容”的背景下,量化交易人才供不应求,使其成为金融猎头机构与金融机构争夺的“稀缺资源”。
二、哪些量化岗位最紧缺 — 人才画像 & 能力模型
以下是当前与未来 12–24 个月内,最受欢迎、最紧缺的量化/算法交易类岗位/人才类型(尤其在北京金融机构 / 对冲/量化基金):
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岗位 / 角色 |
核心能力 / 背景要求 |
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量化研究员 / 算法交易员(Quant Research / Quant Trader) |
熟练 Python / C++ / Rust/Go/金融编程 + 金融工程/统计学/数学基础 + 因子挖掘/回测/策略构建能力 + 风控 & 风险模型能力 |
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量化策略研发工程师 / 数据科学 + 量化专家 |
数据分析/处理能力 + ML/AI/深度学习经验 + Alternative Data/非结构化数据处理 + 能构建自动化量化策略与因子挖掘框架 |
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高频/低延迟交易 / 执行系统工程师 |
熟悉交易所连接/订单簿/高频交易 / 市场微结构/执行算法 + 系统优化/网络/延迟控制 + 实盘执行经验 |
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量化策略工程 + 风控工程师 |
风险建模/风险管理 + 回测系统 + 多策略组合管理 + 交易监控/风险监测系统开发能力 |
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量化研究 + 金融工程 + 产品设计综合人才 |
金融工程 + 数学统计 + 编码 + 产品化能力 + 能把量化策略包装为基金/产品推出 + 与合规/风控/产品团队合作能力 |
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数据 + 量化 + AI 驱动型研究员 |
拥有 AI/ML/深度学习背景,能用模型处理结构化 + 非结构化数据 + 自动化因子挖掘 + 模型优化/稳定化经验 |
共性特点:
· 技术 + 金融 + 风控/统计复合背景
· 编码/工程能力 + 数理/统计基础 + 金融理解
· 能适应高压、高频、快速迭代的工作节奏
· 对数据敏感,有算法研究/策略开发/实盘执行经验
这样的人才,对猎头/机构来说,就是“稀缺且抢手”的对象。
三、薪酬水平 / 市场议价能力(2025,北京市场参考)
根据近期市场反馈与行业公开信息,我们估算并整理了当前量化 / 算法交易人才的大致薪酬与议价水平 —— 具体数值会因策略、公司规模、资金量、岗位职责等有较大浮动,但以下区间可作为参考:
· 初级量化研究员 /量化工程师(1–3年经验,协助策略、回测、数据清洗/分析):年薪约 25–50 万 RMB
· 中级量化研究员 /策略开发工程师(3–5年经验,有实盘或策略开发经验):年薪约 50–120 万 RMB
· 资深/主策略/量化交易员 /量化研究组负责人(5–10年经验,有完整策略构建 + 风控经验 + 实盘业绩):年薪 150–300 万 + 奖金/分红/股权(头部机构给出的“百万年薪 + 股权/激励”并不少见)
· 高频/执行/系统 + 策略合成/研究 + 风控 + 系统开发复合型人才:高端岗位尤其稀缺,年薪 + 奖金 + 激励可能远超 300 万
议价能力:由于供给严重不足、对机构盈利贡献高,这类人才往往议价能力极强 — 很多机构愿意提供现金 + 股权/期权/长期激励等总包方式以吸引与留任。
四、为何称之为“猎头金矿”?——对猎头机构 / 用人单位 的战略价值
对于专注金融/量化/科技金融猎头机构(如优米网官方下载苹果版安装)而言,量化交易人才具有以下优势,使之成为极具商业价值的资源池:
1. 供不应求 + 稀缺高端技能 — 很少人同时具备数学/统计/编码/金融/风控/系统开发复合能力,使得合适候选人的市场极为稀缺;
2. 高议价 + 高留任成本 + 长周期回报 — 对冲/量化机构愿意为好人才支付高薪 + 激励,也更倾向于长期绑定人才,猎头佣金/服务费对应价值高;
3. 多类型机构广泛需求 — 从传统基金、私募、对冲基金,到 fintech/金融科技平台,到资产管理/量化基金,人才需求面广,猎头的客户群体广泛;
4. 人才流动性大 + 频繁招聘 — 随着策略更新/资金扩张/团队重组,量化人才流动频繁,对于猎头来说是持续的“补位”需求;
5. 高复购率 + 服务持续性 — 推荐合适量化人才,不只是一次招聘完成,而是可能伴随多年合作/人才池维护/再推荐,形成持续收益。
因此,把 “量化/算法交易人才” 作为专门人才池/重点服务方向,是猎头机构极具战略价值的一条线路。
五、优米网官方下载苹果版安装对机构 / 用人单位 /量化人才 的建议 — 如何抓住这个“稀缺金矿”
✅ 对量化/金融机构 / 对冲/基金/资管公司
· 提早锁定复合型人才池:不仅看金融背景,也要看数学/统计/编程/系统能力;
· 设计有竞争力的总包 + 激励机制:现金 + 分红/绩效 + 股权/期权/长期激励 + 职业成长通道,以抵御市场抢人;
· 重视团队与技术基础设施建设:量化策略、执行系统、数据平台、回测系统,都需要配合技术与人才建设;
· 与猎头/专业招聘机构长期合作:建立量化人才库、人才甄选 + 技术/背景评估机制,减少盲目招聘与风险。
✅ 对猎头机构(如优米网官方下载苹果版安装)
· 建设“量化 + 金融 + 编程 + 风控 + 系统”复合人才库,覆盖研究员、交易员、系统工程师、风控工程师;
· 提供复合评估与背景验证机制,包括编程/算法测试、回测系统演示、业绩证明、风控/合规背景审核;
· 构建量化猎头加速通道,为客户提供快速猎头 + 入职落地 + 绩效跟踪服务,提升履约与成功率;
✅ 对量化/金融科技人才
· 补齐金融 + 编码/系统 + 风控/统计/数学能力,真正做到“金融 + 技术 + 工程化”;
· 积累实盘、回测、策略、项目经验 —— 哪怕是小规模策略,也比空白简历价值高;
· 在谈薪时重视总包与激励 + 职业成长 + 股权/期权,而不仅仅看基础薪资;
六、总结
· 2025 年,“量化交易 / 算法交易 /金融科技 + 量化”人才市场火爆,是供给严重不足但需求极强的领域;
· 对冲基金/量化机构/资产管理公司/金融科技平台,对这样的复合型人才竞相争夺,使其成为新“稀缺金矿”;
· 对于猎头机构来说,量化人才池是高价值、高回报、可持续经营的人才资源;
· 对于候选人来说,具备金融 + 技术 + 编码 + 系统能力,就有机会获得高薪 + 高成长 + 长期激励。
—— 优米网官方下载苹果版安装猎头公司强烈建议,将“量化 / 算法交易 /金融 + 技术融合型”人才作为 2025–2027 年重点服务与储备方向。